AgroApps Hub

Δίνοντας ιδιαίτερη έμφαση στην έρευνα και την εξειδίκευση της ομάδας της, και επενδύοντας συνεχώς σε νέες τεχνολογίες η AgroApps έχει δημιουργήσει το AgroApps Hub προκειμένου να αναπτύξει προηγμένες τεχνολογικά υπηρεσίες και καινοτόμες ψηφιακές λύσεις. Οι υπηρεσίες της AgroApps βασίζονται σε τεχνικές μηχανικής μάθησης και εξελιγμένους υπολογιστικούς αλγορίθμους, που στόχο έχουν να συνδυάσουν μεγάλους όγκους δεδομένων IoT, δορυφορικά δεδομένα και εικόνες από drones, ώστε να συνθέσουν στοχευμένη πληροφορία, κατάλληλη για τις ανάγκες του τελικού χρήστη. Οι υπηρεσίες αυτές αναπτύσσονται σύμφωνα με τα τελευταία πρότυπα διαλειτουργικότητας και εξυπηρετούν τη δημιουργία ολοκληρωμένων σύνθετων πληροφοριακών συστημάτων και εφαρμογών σε Web, mobile και Cloud περιβάλλοντα, που είτε αναπτύσσει η AgroApps, είτε παρέχει ως υπηρεσία σε συνεργάτες της.

Remote Sensing Imagery Hub

Η ομάδα της AgroApps έχει αναπτύξει το δικό της σύστημα συλλογής, επεξεργασίας και διάθεσης δορυφορικών δεδομένων (RS Hub), το οποίο της δίνει πρόσβαση σε έναν μεγάλο όγκο εικόνων δορυφορικής τηλεπισκόπησης και υποστηρίζει οποιονδήποτε πάροχο δορυφορικών δεδομένων (εμπορικών ή μη), καθώς και κάθε άλλη πηγή παροχής δεδομένων τηλεπισκόπησης (π.χ. εικόνες UAV). Μέσω του RS Hub οι πελάτες μας έχουν πρόσβαση σε μία πληθώρα δεικτών βλάστησης και βιοφυσικών παραμέτρων των καλλιεργειών για την περιοχή ενδιαφέροντος τους.

Weather Intelligence Engine

Η AgroApps λειτουργεί το δικό της σύστημα Πρόγνωσης Καιρού και αφομοίωσης ατμοσφαιρικών δεδομένων, χρησιμοποιώντας μοντέλα αριθμητικής πρόγνωσης καιρού, για την παραγωγή υψηλής ακρίβειας και χωρικής ανάλυσης, μεσοπρόθεσμων προγνώσεων, αποτυπώνοντας με λεπτομέρεια τις μικροκλιματικές συνθήκες της κάθε περιοχής. Επιπροσθέτως οι προγνώσεις αυτές αναλύονται και μεταφράζονται σε απλή και κατανοητή πληροφορία προκειμένου οι πελάτες μας να λαμβάνουν έγκυρες και έγκαιρες ειδοποιήσεις και ενημερώσεις σχετικά με τον καιρό.

Crop Intelligence Engine

Η AgroApps χρησιμοποιεί αριθμητικά μοντέλα ανάπτυξης των καλλιεργειών με τα οποία μετατρέπει τα δορυφορικά και μετεωρολογικά δεδομένα σε βιοφυσικές παραμέτρους ανάπτυξης. Οι παράμετροι αυτοί μας επιτρέπουν να παράγουμε ποσοτικές εκτιμήσεις σε ότι αφορά την ευρωστία και την απόδοση των καλλιεργειών, στοιχεία τα οποία είναι χρήσιμα τόσο για τον ίδιο τον παραγωγό, όσο και για εταιρείες που δραστηριοποιούνται στον αγροτικό τομέα.

Artificial Intelligence Framework

Η AgroApps χρησιμοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης για την απομακρυσμένη αναγνώριση καλλιεργειών και καλλιεργητικών πρακτικών, την απομακρυσμένη εκτίμηση ζημιών στις καλλιέργειες από ακραία καιρικά φαινόμενα και την πρόβλεψη των αποδόσεων των καλλιεργειών. Έτσι, με τη χρήση των μεθόδων αυτών, τα δεδομένα παρατήρησης Γης, σε συνδυασμό με τα μετεωρολογικά δεδομένα και τα δεδομένα που συλλέγονται από το πεδίο μετασχηματίζονται σε χρήσιμη πληροφορία για τους παραγωγούς, τις εταιρείες του αγροδιατροφικού τομέα και τους φορείς αγροτικών ασφαλίσεων.